中青报·中青网记者 李如果一 实习生 李怡庆

　　ChatGPT等大模型的火爆带火了“提示词工程师”这个新职业。有人将“提示词工程师”称为“会咒语的那群人”。据知道，今朝海内各大雇用平台上名为“Prompt 工程师”或“Prompt Engineer”的地位月薪大多在1.5万-6万元。只管关于其是一个新职业还是姑且工种尚有不少争议，但不行否定的是，诸如提示词工程师一类的AIGC相关职业正在蓬勃展开。

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　　通过以ChatGPT、Midjourney为代表的生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称GAI）出产内容已不是新鲜事，然而精准地借助GAI生成高层次的作品却并非易事，操作者需要将庞大任务拆分成AI能识此外语言提出多个需求，从而得到更精确的回覆。由此也衍生出了一份“专门向AI提问”的职业——提示词工程师（Prompt Engineer）。

　　并不是所有人都可以与AI举行高质量的对话，提示词工程师也于是被形象地比喻为“会咒语的那群人”。有人认为提示词是人工智能大家化不行或缺的一环，应紧跟时代潮水神速进修，也有人认为提示词工程师是训练人工智能历程中姑且呈现的一个工种，将会在法式不时自俺完善的历程中变成已往式。这毕竟是奈何的职业？将来展开如何？当作平凡人俺们又应该做些什么？

　　和AI“谈天”的职业

　　最初让提示词工程师火出圈的是一份来自人工智能独角兽企业Scale AI的高薪Offer。去年11月，外洋网红莱利·古德赛德（Riley Goodside）凭借数量很多的探索出来的提示词技巧和实战经验，入职Scale AI变成业内“第一个被雇用的提示词工程师”，据估算年薪超百万元人民币。

　　记者知道到，今朝海内各大雇用平台上名为“Prompt 工程师”或“Prompt Engineer”的地位月薪大多在1.5万-6万元，大部门对求职者实战经验的要求为1-3年，甚至也有不少岗亭标注了“实战经验不限”。事情内容主要包含设计、办理与优化相关行业的Prompt（提示词）来举行大模型训练，并共同相关业务团队提高整体产物体现。

　　与传统法式员不一样，只管提示词工程师也是一份和呆板打交道的事情，但后者是通过人们日常使用的自然语言（natural language），将纯文本号令发送给AI，再由AI执行的。于是有不少人认为，这是一份靠纯熟谈天发生价值的事情，收入高、门槛低。

　　然而，专业玩家和普通选手依旧存在差距。提示词在很大水平上决定了模型生成的成就，纵然是同样的问题，输入不一样的提示词也会获得不一样的成就。首都师范大学信息工程学院副传授唐晓岚指出，通过一两次提问到达最终想要的庞大成就是比力难的，提示词工程师要解决的问题就是如何设计问题以到达抱负成就。

　　在唐晓岚看来，从业者首先需要有必定相关范畴的常识，就可以够精确地提问。“人工智能正在逐渐向各个垂直范畴展开，好比状师这个行业，需要具备法学常识，就可以精确描述问题，同时能判断生成的成就是否正确、是否可行。”除此之外她认为，该职业从业者也需要数量很多的AIGC（人工智能生成内容）的使用实战经验，了解如何通过多轮提问优化问题，来获得预期成就。“在这里基础上若可以知道大模型的事情道理，从道理上提高提问质量，会越发分。”

　　按照武汉大学计较机学院人工智能专业硕士生周小凯的调查，试探提示词并不是提示词工程师的所以事情。“大模型处于不时演化的历程中，提示词工程师的事情也涉及到通过编程语言，引导大的语言模型在特定任务、特定脚色发生提问者期望的输出，于是这个事情不仅需要理解自然语言，也需要理解编程语言。”

　　以一份在雇用平台上标注“40k-60k·14薪”、来自医疗范畴企业的提示词工程师地位为例，地位描述中要求该地位对模型机能以及终端产物举行监控，不时举行提示词优化并提高产物体现；除此之外需与医学团队协作，不时通过提示词工程的方式改进产物体现，提高产物的医学性与一致性，提供最佳的患者体验。在地位加分项中还包含了：熟识Python或有编程实战经验、熟识医务工作诊疗流程等。据记者调查，大都Prompt相关地位都从专业常识、编程能力、产物实战经验等方面配置了必定门槛，并非部门人所理解的“百万年薪呆板谈天员”。

　　如今，大都互联网科技企业和引入AI大模型的传统企业都对提示词工程师有人才需求，提供了相关岗亭。唐晓岚认为，企业对提示词工程师的需求实在存在，并且在短时间之内会处于上升的态势。“新技能呈现后需要时间来普及，让大众逐步熟识它，在这个历程中，就需要专业的人来做这件事。”

　　一个岗亭？一项技术？

　　关于提示词工程师变成一个新职业，也有人发出质疑。有概念认为，从商业角度思量，ChatGPT、Midjourney等产物有念头进一步降低使用门槛，使其能办事更多客户；除此之外，提示词也很容易复制仿照，一旦齐齐整整流程普及开，变得规格化，这个工种也就很容易被替代了。

　　能够看到，科技公司正在积极弥合普通客户和提示词工程师之间的差距。FusionAI等应用能够协助客户生成更合适的提示词；图像生成器DALL-E 2为客户提供了超级精细的提示词指导手册；Midjourney公布的“/describe”号令能够按照客户上传的图片反向推导出提示词，生成相应的文字描述，来为客户提供创作灵感。

　　软件在各个画风下的提示词也在逐渐变成商品。外洋已有Krea、PromptBase、PromptHero等专门的提示词平台售卖明码标价的提示词产物，涉及GPT、Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等模型，包含了音乐、绘画、摄影等多种画风。消费者只需要耗费不到10美元才能买到成体系的提示词生成质量较高的作品。在海内电商平台上，有些商家也在用较低的代价兜销特定模型的提示词素材，个中包含图文使用教程、提示词使用案例阐发以及上万种关键词。

　　前段时间，微软AI研究院更是上线了一个名为自动提示优化（Automatic Prompt Optimization，简称APO）的新框架，实验使AI在没有需人工的情况下优化提示词训练本身，但愿协助客户以最少的人工干预和优化来创建更好的提示词。

　　提示词工程师是否会变成一个姑且工种？唐晓岚认为，应该分情况来看。“大模型技能的演进必定是向着愈来愈适应人类的偏向去做的，从这个层面上来说以后的Prompt会变得愈来愈适应人类的思维习惯。但除非将来有技能能够直接把人脑中的内容直接输出，否则俺们是必定要把本身的想法表达出来的，需要通过一种文字的模式给出现出来，只要依旧处于这个阶段，Prompt就会一直存在，而对它的优化和摸索就会一直存在。”

　　此前，Stable Diffusion的技能产物总监郑屹州曾指出，提示技能应该当作一项技术，而不应变成一个岗亭。唐晓岚强调，无论是否从职业的角度出发，如何提问、如何和AI更好地相同在将来都是须要的技术。“这可能不是某一个职业的需要，而是未来在数字社会中，每个公民都应该把握的一种能力。就像此刻大众都用电脑，那么会用电脑自己就不再是一个特殊的能力需要专门的岗亭去操作。”

　　把东西用好，找到本身的位置

　　提示词工程师可否被视作一个独立的职业，行业内依旧存在争议。但不行否定的是，诸如提示词工程师一类的AIGC相关职业正在蓬勃展开。也许当下更应该感兴趣的，是在这样一个时代里求职者应该做些什么。

　　日前，猎聘大数据研究院公布的《AIGC就业趋势大数据陈诉2023》显示，AIGC的人才需求出现出比AI更明明向好的势头。对比发明，2020年一季度至2021年一季度，AIGC和AI的地位增长八两半斤；今后，AIGC总体处于连续增长态势，2023一季度其新发地位数是2020一季度的5.63倍；AI新发地位数增速相对放缓，是2020一季度的1.95倍。而近一年AIGC新发地位雇用平均年薪为40.12万元，比同期AI的雇用平均年薪（32.03万元）高8.09万元。

　　需要认可的是，AIGC对平凡人的日常事情如文案、翻译、制图等质量和效率的提高众目睽睽，部门人可能面对赋闲风险。出门问问首创人兼CEO李志飞认为，AIGC最容易替代的职业有两类，一类是在电脑上即可完成事情闭环，而且事情内容存在数量很多的反复环节的职业，如基础美工/设计；另一类是易于规格化的职业，如采取固定话术的客服、营销文案等。而最不易被代替的是那些需要面临面互动和依靠身体技术的职业，如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医务工作和护士等办事人员。

　　在此之后，新的时机也在呈现。在猎聘AI技能卖力人莫瑜看来，由于AIGC的技能助攻，将会有愈来愈多的小范围企业降生；而职场中会呈现更大都字员工，承接更细化的分工，提高组织的专业度和不变性，从而进一步鞭策业务摸索和迭代效率的提高，这使得以往需要更大范围协作就可以实现的业务，此刻小团队或单兵作战就能胜任。

　　“今朝AIGC范畴中计较机相关学科配景的人才较多。”李志飞指出，由于AIGC对人才的需求愈来愈多元化，除了需要传统的计较机科学和数据科学方面的人才，AIGC还需要具备AI模型优化、自然语言处置惩罚、呆板人操作系统等方面常识和实战经验的专业人才。

　　面临AIGC带来的就业压力，华中科技大学计较机应用与理论专业硕士生邱泽元叹息，在计较机的赛道上，重点竞争力是技能门槛，但在企业中软件技能日新月异，高校学生在校打下学科基础，进修经典技能，有时候却难以打仗到最新的框架。在他看来，关于平凡人来讲，需要时刻保持进修新事物的状态。

　　关于技能的神速迭代，邱泽元感觉无谓过于焦虑。“若这项新技能大众都不会，企业需要用人还是看能力，通过实习期、培训期的项目熬炼同时能神速实现技能使用技术。并且平常在校时，同学间也会互相推荐好的进修项目，打比方通过开源社区跟进前沿研究与热点。”

　　在本年5月进行的2023中关村论坛全体集会上，百度董事长兼首席执行官李彦弘大胆预测10年后全世界有50%的事情将是提示词工程，并呼吁海内教育增强对学生提问能力的造就。当作人工智能范畴的教育事情者，唐晓岚发起，没有论是否计较机专业的学生，都应该对新技能持开放的立场，并有意识地熬炼把握它们的能力。“更重要的是，应该有针对性地造就该范畴和其他学科的交织能力，把东西用好，在不时变化中找到属于本身的位置。”